Nace Niagarank, con 40 canales temáticos en un agregador de noticias
Niagarank funciona detectando en varios temas a personas y servicios que son referencia en Twitter. A esas cuentas de Twitter las seguimos en tiempo real, y analizamos los enlaces que tuitean, así como las conversaciones que se generan. Las noticias que despuntan en cada temática se publican y al hacerlo, les añadimos los tuits de referencia (en esa comunidad), así como conversaciones generadas, si las hubiera. Además, intentamos dar crédito al primer tuit que encontramos mencionando esa referencia.
Centrado en la actualidad española, Niagarank.es nace con 40 canales temáticos. Cada canal temático tiene una cuenta de Twitter propia. Aquí están todas las cuentas agrupadas. En cada página también constan las opciones de suscripción (RSS y boletín email diario, además de Twitter), y también está la cuenta principal @NiagarankEs que tuitea lo que llega a la portada.
Niagarank es un paso más en una serie de productos que viene desarrollando desde hace varios años CodeSyntax. Analizando la ingente información en tiempo real que genera Twitter, se puede crear aplicaciones informativas interesantes. El proyecto Umap fue uno de esos ejemplos, también está Txio (desarrollado para la tv vasca, EITB), y durante los últimos meses, el proyecto i+d Robsoc, que hemos presentado en varios congresos.
Niagarank es, de hecho, una aplicación del proyecto Robsoc entendido como un portal de noticias. El nombre hace referencia a Niagara... la idea de una catarata contínua de noticias, un torrente de información. Por lo menos, esa ha sido nuestra intención. El sufijo rank es por los rankings con los que funciona el sitio. En cada tema, hay un ranking de expertos renovado semanalmente. Y en las noticias, también hay un ranking en el que las distintas referencias compiten por alcanzar un umbral de publicación.
En cada uno de los temas de Niagarank, seguimos a centenares de usuarios. Se utilizan parámetros diversos, no sólo la popularidad basada en el número de followers. También se tiene en cuenta, mediante términos clave, que el contenido que tuitean esas cuentas tiene relación con cada tema. Un sistema de puntuación asigna un ranking a los usuarios, pero este es variable y cambiante, hay una re-evaluación constante de usuarios.
Hemos hecho una combinación de cuestiones de interés bastante amplio y que salen mucho en los medios (fútbol o economía) con otros más específicos (como puede ser la caza y la pesca, o la cuestión del #opengov o gobierno abierto). Los 40 temas actuales puede que sean 45 dentro de poco, o que eliminemos alguno si vemos que no genera contenido interesante.
El diseño de Niagarank se adapta a todos los dispositivos. Podéis hacer la prueba con vuestro smartphone o tableta. La plantilla básica se basa en el tipo de diseño grid, de bloques líquidos distribuidos en columnas, que popularizó hace un año y medio Pinterest, y que se ha extendido bastante. En este caso, hemos usado esquema Masonry para desarrollar la distribución de bloques y columnas.
Y una nota para desarrolladores: Niagarank está construído con Django y programado en Python.
